Auf dieser Seite haben wir Ihnen nützliche weiterführende Informationen und Links bereit gestellt. Sie können sich über mögliche KI Werkzeuge (KI-Tools), Beispiele von KI- Anwendungen, den verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz sowie Workshops und Kurse informieren. Weiterhin finden Sie hier eine Liste der gängigen frei zugänglichen Bibliotheken für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.
KI Tools
Hier einige Beispiele für Tools im Bereich Künstliche Intelligenz
- https://ai.google/tools/
Google biete auf dieser Übersichtsseite einen Überblick über die verschiedenen Tools des Unternehmens, welche mit Künstlicher Intelligenz arbeiten. - https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4
Microsoft bietet einen umfangreichen Überblick, Guidelines und Tools für alle Stufen des KI-Einsatzes, beginnend bei der Bewertung eines verantwortungsvollen Einsatzes von KI über die Entwicklung bis hin zur Implementation von KI-Systemen.
KI erleben
- https://teachablemachine.withgoogle.com/
Frei zugängliches webbasiertes Tool für Einsteiger, mit dem sich Modelle für maschinelles Lernen schnell und einfach erstellen lassen. - http://projects.rajivshah.com/rldemo/
Anhand eines Spieleklassikers werden Lernanreize für eine Maschine unter verschiedenen Bedingungen verständlich dargestellt. - https://app.inferkit.com/demo
Textgenerator: Schreiben Sie einen englischen Satz auf dieser Webseite und die virtuelle Maschine vervollständigt diesen. - https://experiments.withgoogle.com/collection/ai
Beispiele von KI u.a. in den Bereichen Schreiben, Lernen, Zeichnen und Musik, welche auf spielerische Weise die Funktionen und Fähigkeiten von KI darstellen können.
Verantwortung und KI
- https://ai.google/responsibilities/responsible-ai-practices/
Hier zeigt Google auf, was das Unternehmen unter einem verantwortungsbewussten Umgang mit KI versteht. Behandelt werden die Aspekte Fairness, Interpretation der Daten, Privatsphäre und Sicherheit sowie allgemeine Fragen zum Umgang mit KI. - https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai
Hier beschreibt Microsoft seine Prinzipien für einen verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Behandelt werden die Punkte Fairness, Zuverlässigkeit & Sicherheit, Privatsphäre & Angreifbarkeit, Inklusion, Transparenz und Verantwortlichkeit.
Workshop und Kurse
- https://ai.google/education/
Google bietet hier eine Vielzahl an Informationen zum Erlernen der nötigen Fähigkeiten beim Umgang mit KI unterteilt in verschiedene Schwierigkeitsstufen und angepasst auf unterschiedliche Anwender. Hier finden Sie unter anderem auch einen Crash Course für Tensorflow. - https://pair.withgoogle.com/guidebook/workshop
Google bietet hier einen Workshop zum Einfügen von KI in das Unternehmen. Es handelt sich um einen Kurs mit Präsentation und weiteren Materialien für bis zu 10 Mitarbeiter eines Unternehmens, um die Implementierung von KI vorzubereiten. - https://www.microsoft.com/de-de/berlin/learning-lab.aspx
Microsoft bietet Kurse für bis zu 10 Personen an, bei denen Konzeption und Anwendung von verantwortungsvoller Künstlicher Intelligenz in der eigenen Organisation durch entsprechende Informationen unterstützt werden sollen. - https://www.microsoft.com/de-de/ai/ai-business-school
Die AI Business School unterstützt Sie beim Festlegen einer KI-Strategie mit begleitenden Lerntools und Entscheidungshilfen. - https://www.mittelstand-digital.de/MD/Redaktion/DE/Artikel/Mittelstand-4-0/mittelstand-40-kompetenzzentren.html
Liste der deutschlandweiten Kompetenzzentren, welche Workshops und Unterstützung anbieten.
Open-Source Bibliotheken für Machine Learning/Künstliche Intelligenz
- https://www.tensorflow.org/
Tensorflow von Google ist eine Open-Source-Kernbibliothek, welche Sie beim Entwickeln und Trainieren von Modellen des Maschinellen Lernens unterstützt. - https://www.ibm.com/watson
Das Programm „Watson“ von IBM ist eines der ersten und leistungsstärksten KI-basierten Computersysteme. Es bietet Zugriff auf viele bereits optimierte Tools für nahezu jeden Bereich eines Betriebes und ist bei Anmeldung/Zusammenarbeit mit IBM bis zu einer gewissen Leistung kostenfrei. - https://mahout.apache.org/
- https://www.opennn.net/
- http://torch.ch/
- https://scikit-learn.org/stable/
- http://accord-framework.net/
All diese Bibliotheken sind (kosten)frei zugänglich und dafür konzipiert von jedermann in sein IT-System integriert zu werden. Anleitungen und genaue Funktionen werden meist von anderen Benutzern angeboten und auf den Seiten verlinkt.
Vorteile sind eine unglaubliche Anpassungsfähigkeit, allerdings wird mehr technisches Know-How vorausgesetzt.
