Weiterführende Informationen

Auf dieser Seite haben wir Ihnen nützliche weiterführende Informationen und Links bereit gestellt. Sie können sich über mögliche KI Werkzeuge (KI-Tools), Beispiele von KI- Anwendungen, den verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz sowie Workshops und Kurse informieren. Weiterhin finden Sie hier eine Liste der gängigen frei zugänglichen Bibliotheken für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.

Hier einige Beispiele für Tools im Bereich Künstliche Intelligenz

  • https://ai.google/responsibilities/responsible-ai-practices/
    Hier zeigt Google auf, was das Unternehmen unter einem verantwortungsbewussten Umgang mit KI versteht. Behandelt werden die Aspekte Fairness, Interpretation der Daten, Privatsphäre und Sicherheit sowie allgemeine Fragen zum Umgang mit KI.
  • https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai
    Hier beschreibt Microsoft seine Prinzipien für einen verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Behandelt werden die Punkte Fairness, Zuverlässigkeit & Sicherheit, Privatsphäre & Angreifbarkeit, Inklusion, Transparenz und Verantwortlichkeit.
  • https://www.tensorflow.org/
    Tensorflow von Google ist eine Open-Source-Kernbibliothek, welche Sie beim Entwickeln und Trainieren von Modellen des Maschinellen Lernens unterstützt.
  • https://www.ibm.com/watson
    Das Programm „Watson“ von IBM ist eines der ersten und leistungsstärksten KI-basierten Computersysteme. Es bietet Zugriff auf viele bereits optimierte Tools für nahezu jeden Bereich eines Betriebes und ist bei Anmeldung/Zusammenarbeit mit IBM bis zu einer gewissen Leistung kostenfrei.
  • https://mahout.apache.org/
  • https://www.opennn.net/
  • http://torch.ch/
  • https://scikit-learn.org/stable/
  • http://accord-framework.net/
    All diese Bibliotheken sind (kosten)frei zugänglich und dafür konzipiert von jedermann in sein IT-System integriert zu werden. Anleitungen und genaue Funktionen werden meist von anderen Benutzern angeboten und auf den Seiten verlinkt.
    Vorteile sind eine unglaubliche Anpassungsfähigkeit, allerdings wird mehr technisches Know-How vorausgesetzt.